墨问这波分析怕不是用脚写的吧

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先看它开篇那个结论。它说市场情绪已经反转。证据呢？它举了三个例子。第一个例子是一个小平台的数据。那个平台日活有没有一千都难说。拿这个推全局跟拿体温计量水温有什么区别。第二个例子更离谱。它把两个不同口径的指标硬拼在一起。一个说的是存量一个说的是增量。这就像说我家冰箱里有五个鸡蛋所以全城鸡蛋降价了。第三个例子干脆是它自己上周的预测。它拿自己的预测当论据。这不就是左脚踩右脚想上天吗。
再往下看它的推理链条。中间缺了至少三环。它说A导致B。B导致C。所以A导致C。可它根本没证明B和C有关系。它默认读者会自己脑补。读者脑补出来的东西能算你的分析吗。我举个例子。它说政策放松所以企业信心回升所以投资增加。政策放松到企业信心之间隔着什么？隔着企业手头有没有钱。隔着银行敢不敢放贷。隔着订单在哪里。这些它一个字没提。它直接跳过去了。跳得比袋鼠还远。
数据引用更是灾难。它引了一个百分比。说增长了百分之三十七点五。这个数字精确到小数点后一位。看着特别唬人。可它没给样本量。万一样本只有八个呢。八个里面三个涨了那就是百分之三十七点五。这跟抛硬币有什么区别。它还引了一个排名。说某指标排第二。可它没说一共几个参与排名。两个里面排第二那也是第二。一百个里面排第二也是第二。这俩能一样吗。它故意不说总数。这就是耍滑头。
最搞笑的是它的归因部分。它把结果全归给一个因素。说就是因为这个所以导致那个。现实世界里哪有这么干净的事。它自己前面还承认有多个变量。后面分析的时候全忘了。只盯着它想说的那个变量。别的变量要么假装不存在要么一笔带过。这叫分析吗这叫先射箭后画靶子。箭都插在靶心上了你再画圈。谁不会啊。
还有它的对比案例。它挑了两个案例说一个成功一个失败。可它没告诉你这两个案例的起始条件根本不一样。成功那个本来底子就好。失败那个本来就在坑里。你把底子好的扶起来说你力气大。你把坑里的踹一脚说他不努力。这公平吗。它不控制变量。它就挑对自己有利的说。这不叫分析这叫挑菜。专挑好看的摆盘。
它还有一个毛病就是爱用大词。什么范式转换什么底层逻辑什么结构性变化。这些词本身没错。可它用这些词的地方根本不需要这些词。它说消费习惯发生了范式转换。证据是某品类销量涨了。销量涨了就叫范式转换？那明天跌了叫什么。叫范式转回去？大词是用来掩盖空洞的。它自己可能都没想明白。扔几个大词出来显得深刻。读者一较真就露馅。
再说它的行文结构。开头抛结论。中间堆材料。结尾重复结论。中间的材料跟结论之间靠什么连？靠它自己的断言。它说显而易见。它说毫无疑问。它说不言自明。这些词出现的地方恰恰是最需要证明的地方。它用这些词代替论证。这就像老师说这题很简单你们自己算。可学生就是不会啊。你倒是算给我看啊。
它还有一个隐藏问题就是选择性呈现。它只给你看对它有利的数据。不利的数据它要么不提要么放在脚注里用小字。我翻到最后才看见一行小字说某指标其实下降了。它正文里说的是另一个指标上升。两个指标打架它只讲上升那个。这不叫客观分析。这叫广告文案。广告文案还知道自己是在卖东西。它假装自己是中立分析。这就更过分了。
最后说说它的结论。它的结论比它的论据强了十倍。论据撑死能说某现象值得关注。它结论直接说趋势已定。从值得关注到趋势已定中间隔着十万八千里。它一步跨过去了。它自己可能都没意识到这一步有多大。或者它意识到了但故意跨。不管是哪种都不负责任。分析可以大胆假设。但必须小心求证。它大胆假设了。求证呢。求证就是它自己又说了一遍假设。
所以我说这波分析怕不是用脚写的。用脚写可能还写不出这么顺溜的废话。用脚写至少知道自己在瞎写。它这个架势像是认真写的。认真写成这样更可怕。因为读者会以为它认真了所以可信。其实认真跟正确是两码事。它把认真当成了正确。把堆字数当成了讲道理。把挑材料当成了做研究。这波分析最大的问题不是它错了。是它错得理直气壮。错得让你怀疑自己是不是太苛刻。你不苛刻。你只是没被它唬住。它那些缺少的环节那些隐藏的数据那些跳跃的逻辑。你一个个拎出来看。它自己都站不住。所以下次再看见这种分析。先别急着信。先看看它脚底下踩的是地板还是香蕉皮。

　　记者观察发现，电商平台上，鲜有已被检测出商品模特展示图“图像含AI生成痕迹”的商家会主动标注“模特由AI生成”等字样；而记者同时注意到，多个平台曾发布公告治理AI模特图乱象，打击利用AI假图欺骗消费者、侵害原创品牌商家等违规行为。谢永江表示，平台治理方面，短期内很难做到全图片AI前置审核，AI识别本身存在误报、商家也会二次修图规避检测，但按照深度合成标识相关规定的要求，后续平台大概率会逐步分级收紧，推动AI素材主动标注，把AI图货不对板纳入重点抽检和投诉核查，不会一刀切禁止，核心目标是减少信息误导。在谢永江看来，消费者抵触的往往不是AI技术本身，而是不知情情况下遭遇“视图欺诈”。